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Verbesserter KI Einsparungs- & Produktivitätsrechner

KI Einsparungs‑ & Produktivitätsrechner

Alle Angaben beruhen auf Schätzungen aus Branchenstudien. In vielen Bereichen – insbesondere bei gezielter Schulung des Personals – können die Einsparungen und Produktivitätssteigerungen noch deutlich höher ausfallen.

Geben Sie hier an, wie viele Stunden pro Mitarbeiter und Woche durch den Einsatz von KI (z.B. in den Bereichen Dateneingabe, Kundenservice, Datenanalyse) eingespart werden können. Studien zeigen je nach Aufgabenbereich Werte zwischen 5 und 10 Stunden – in manchen Prozessen sogar bis zu 20 Stunden.
Wählen Sie einen Wert anhand branchenspezifischer Durchschnittslöhne. Beispiele:
• Call-Center-Agenten: ca. 12–18 €
• Fachkräfte: ca. 30–60 €
Berücksichtigen Sie Urlaubsansprüche, Feiertage und Krankheitstage. Typischerweise sind dies etwa 46 bis 48 effektive Arbeitswochen pro Jahr.

Weitere Informationen Quellen

Verwendete Quellen:

  • https://www.linkedin.com/pulse/ai-future-work-navigating-job-creation-displacement-dr-amit-andre-qbsrf/
  • https://cloud.google.com/transform/ai-impact-industries-2025?hl=en
  • https://www.themuse.com/advice/ai-impact-on-jobs
  • https://artsmart.ai/blog/ai-in-productivity-statistics/
  • https://www.linkedin.com/pulse/ai-workplace-future-business-efficiency-cost-savings-daniel-calciano/
  • https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4407114
  • https://gurcanpartners.com/ai-cost-efficiency/
  • https://theprocesshacker.com/blog/ai-productivity-tools/
  • https://www.economicsonline.co.uk/all/ai-in-business-economics-and-analytics-cost-reduction-and-smarter-decision-making-through-automation.html/
  • https://www.ibm.com/think/insights/ai-productivity
  • https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/9-top-applications-of-artificial-intelligence-in-business
  • https://cepr.org/voxeu/columns/miracle-or-myth-assessing-macroeconomic-productivity-gains-artificial-intelligence
  • https://aiforsocialgood.ca/blog/how-artificial-intelligence-helps-companies-achieve-significant-cost-savings
  • https://chooseacacia.com/measuring-success-key-metrics-and-kpis-for-ai-initiatives/
  • https://www.ft.com/partnercontent/bcg/how-ai-driven-cost-optimisation-creates-sustainable-savings.html
  • https://inkyma.com/ai-consulting/ai-and-automation-success-metrics/
  • https://medium.com/generative-ai-revolution-ai-native-transformation/ai-trends-2025-the-rise-of-cost-efficient-ai-for-enterprises-part-ii-73eaf76039bc
  • https://projectone.com/insights/the-unique-challenges-of-ai-implementation-and-how-to-address-them/
  • https://www.bain.com/insights/zero-based-redesign-the-key-to-realizing-gen-ai-cost-savings-potential/
  • https://www.forbes.com/consent/ketch/?toURL=https://www.forbes.com/councils/theyec/2023/10/25/10-hurdles-companies-are-facing-when-implementing-ai-and-how-to-overcome-them/
  • https://www.allaboutai.com/resources/ai-replacing-jobs-statistics/
  • https://www.scijournal.org/articles/ais-influence-on-employment-trends-analyzing-current-labor-market-shifts-and-future-impacts
  • https://digitaltransformationskills.com/ai-for-business/
  • https://digitaldefynd.com/IQ/artificial-intelligence-case-studies/
  • https://digitaldefynd.com/IQ/generative-ai-case-studies/
  • https://builtin.com/articles/how-these-15-companies-are-getting-most-out-ai
KI Einsparungs- & Produktivitätsrechner

KI Einsparungs- & Produktivitätsrechner

Mitarbeiterzahl 15
Für kleine Unternehmen empfehlen sich etwa 15 Mitarbeiter. Werte von 1–100 werden eins zu eins übernommen; ab 101 wird jeweils ein Mehrwert von 100 Mitarbeitern addiert.
Eingesparte Stunden/Woche 5
Geben Sie an, wie viele Arbeitsstunden pro Mitarbeiter durch KI-gestützte Automatisierung eingespart werden können.
Typischer Bereich: 5–10 Stunden; in datenintensiven Prozessen sind auch bis zu 20 Stunden möglich.
Stundenlohn (€) 30
Wählen Sie einen realistischen durchschnittlichen Stundenlohn – abhängig von Branche und Position (z. B. 12–18 € für Call-Center, 30–60 € für Fachkräfte).
Arbeitswochen/Jahr 46
In Deutschland liegen die effektiven Arbeitswochen typischerweise bei 46 bis 48 pro Jahr (unter Berücksichtigung von Urlaub, Feiertagen und Krankheitstagen).
Hinweis: Die Berechnungen beruhen auf Durchschnittswerten und typischen Branchenparametern. Individuelle Faktoren und Investitionskosten sind nicht berücksichtigt.
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